注意力机制和卷积的区别

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国网江苏省电力申请基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期...本发明基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解方法涉及一种公共建筑用空调的负荷分解方法。包括如下步骤:基于聚类算法,建立空调运行日与非运行日区分模型;采用CNN卷积神经网络结合LSTM长短期记忆网络,建立非空调负荷预测模型;在...

...公司取得基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法专利金融界2024年11月30日消息,国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司取得一项名为“基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法”的专利,授权公告号 CN 114048819 B,申请日期为 2021年11月。

天翼云科技申请基于注意力机制的时空图卷积网络客流量预测方法专利...本发明公开了一种基于注意力机制的时空图卷积网络客流量预测方法,包括:客流量数据预处理输入、利用时间注意力机制和空间注意力机制捕捉客流量序列的依赖性、构建时空卷积块、时空图模型搭建、模型训练和客流量预测;其有益效果为:通过将时间注意机制与时空卷积结合,获取站...

山东和成建设申请基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑...金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,山东和成建设有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法”的专利,公开号CN 118981965 A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明提出了一种基于注意力机制和门控单元的...

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算法人生(20):从“自注意力机制”看“个人精力怎么管”Transformer 模型通过自注意力机制来建模序列中的依赖关系,从而实现对序列数据的处理的。因为传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在处理长距离依赖问题上存在一定的局限性,而自注意力机制能够在不受序列长度限制的情况下,同时考虑序列中所有位置的信息,因此能够更...

北京嘉和美康信息取得心音信号分类专利,提高网络提取特征的能力授权公告号 CN117995170B,申请日期为 2024 年 3 月。专利摘要显示,一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法,涉及心音信号技术领域,通过空洞卷积与深度可分离卷积,学习不同通道特征,为重要通道特征赋予更高权重,从而提高网络提取特征的能力,实现心音信号的异常分类...

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...Transformer的手机交互方法专利,提升交互系统的精确性和响应速度前置卷积、多头自注意力、前馈网络、交叉注意力、门控机制和输出层。上下文感知能力增强,这种增强的上下文感知能力使得模型在处理多轮对话时表现更为出色,能够准确捕捉用户意图和语义变化,从而提供更为自然和流畅的交互体验。局部特征提取能力提升,在输入嵌入层之后添加...

宏图智能物流申请种园区安全风险预警及响应预案生成方法专利,利用...本发明涉及安全控制技术领域,公开了一种园区安全风险预警及响应预案生成方法,该方法利用卷积神经网络、长短期记忆网络、注意力机制、全连接网络计算得出园区的分项风险评分和综合风险评分。本发明解决了现有技术存在的难以从多模态传感器数据变化趋势中对安全风险进行超...

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