注意力机制和卷积神经网络

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国网江苏省电力申请基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期...金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司申请一项名为“基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解分析方法、装置及电子设备”的专利,公开号 CN 119026291 A,申请日期为2024年8月。...

国网上海市电力公司取得基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑...金融界2024年11月30日消息,国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司取得一项名为“基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法”的专利,授权公告号 CN 114048819 B,申请日期为 2021年11月。

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山东和成建设申请基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑...金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,山东和成建设有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法”的专利,公开号CN 118981965 A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明提出了一种基于注意力机制和门控单元的...

农业银行申请基于注意力门控密集卷积网络的调制识别方法专利,采用...依据所述待处理通信信号的空间特征以及时序特征的权重值对所述待处理通信信号进行分类。采用本方案,采用密集连接卷积神经网络抗过拟合并进行特征复用,采用门控循环单元处理时序数据,从通信信号的空间与时序两个维度进行提取特征,同时辅以自注意力机制完成权重分配,最后通...

青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有...本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法,包括:利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域;将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中,以区分出风景图像中的目标像素点,并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为...

山东浪潮智慧建筑科技申请基于图卷积神经网络推理的多模态安防感知...通过注意力网络模型进行特征融合,输出融合特征;定义图结构,构建图卷积神经网络;通过构建得到的图卷积神经网络对融合特征进行图结构推理... 深度图像以及其他传感器数据,引入了图卷积神经网络作为核心的数据处理和推理机制,从而极大地提升了多模态数据的可理解性及事件的判别...

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˙▽˙ 宏图智能物流申请种园区安全风险预警及响应预案生成方法专利,利用...本发明涉及安全控制技术领域,公开了一种园区安全风险预警及响应预案生成方法,该方法利用卷积神经网络、长短期记忆网络、注意力机制、全连接网络计算得出园区的分项风险评分和综合风险评分。本发明解决了现有技术存在的难以从多模态传感器数据变化趋势中对安全风险进行超...

算法人生(20):从“自注意力机制”看“个人精力怎么管”Transformer 模型通过自注意力机制来建模序列中的依赖关系,从而实现对序列数据的处理的。因为传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在处理长距离依赖问题上存在一定的局限性,而自注意力机制能够在不受序列长度限制的情况下,同时考虑序列中所有位置的信息,因此能够更...

中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参数进行联合优化;将实际测井数据输入训练后的多模Bi‑LSTM模型,并通过该模型预测得到储层特征的预测结果。本发明利用双向长短时记忆能高效精准地进行时间序列预测的优点,再加上注意力机制层,弥补了卷积神经...

(^人^) 中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参数进行联合优化;将实际测井数据输入训练后的多模Bi‑LSTM模型,并通过该模型预测得到储层特征的预测结果。本发明利用双向长短时记忆能高效精准地进行时间序列预测的优点,再加上注意力机制层,弥补了卷积神经...