注意力机制架构图_注意力机制架构图

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Kimi开源新线性注意力架构,首次超越全注意力模型,推理加速6倍闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer的时代,正在被改写。月之暗面最新发布的开源Kimi Linear架构,用一种全新的注意力机制,在相同训练条件下首次超越了全注意力模型。在长上下文任务中,它不仅减少了75%的KV缓存需求,还实现了高达6倍的推理加速。有网友表示期待...

谷歌公布 Titans 系列模型架构:融合长短期记忆与注意力机制IT之家 1 月 20 日消息,谷歌研究院发文,公布了“Titans”系列模型架构,相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”,结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制,支持超过 200 万个 Token 的上下文长度,目前相关论文已发布在 arXiv 上(点此访问),谷歌计划未来将 Titans 相关技术开源。目前...

∪０∪ ...(09988)开源新架构Qwen3-Next 训练成本大幅下降 引入混合注意力机制并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型。该模型包含两个版本:更擅长理解和执行指令的指令(Insctruct)模型,以及更擅长多步推理和深度思考的推理(Thinking)模型。据介绍,相比Qwen3的MoE(混合专家)模型结构,Qwen3-Next进行了以下核心改进:混合注意力机制、高稀疏度...

?﹏? Kimi又开源了!KV缓存暴砍75%,解码速度飙6倍智东西 作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西10月31日消息,今天凌晨,大模型独角兽月之暗面开源混合线性注意力架构Kimi Linear,该架构首次在短上下文、长上下文、强化学习扩展机制等各种场景中超越了Transformer架构的全注意力机制(Full Attention)。 Kimi Linear的核心是线性注意力模块K...

提升长序列建模效率:Mamba+交叉注意力架构完整指南本文将深入分析Mamba架构中交叉注意力机制的集成方法与技术实现。Mamba作为一种基于选择性状态空间模型的新型序列建模架构,在长序列处理方面展现出显著的计算效率优势。通过引入交叉注意力机制,Mamba能够有效处理多模态信息融合和条件生成任务。本文从理论基础、技...

DeepSeek在下一代人工智能模型中首次引入“稀疏注意力”机制DeepSeek周一更新了一个实验性的人工智能模型,并称之为迈向新一代架构的中间步骤。DeekSeek在Hugging Face上发布帖子,概述了DeepSeek-V3.1-Exp平台,并解释说该平台引入一种名为DeepSeek Sparse Attention的“稀疏注意力机制”,该公司还暗示正在与芯片制造商合作开发该...

行业观察:DeepSeek开源架构重构AI生态;Kimi自然增长验证技术实力人工智能领域近期迎来技术突破与应用生态的双重变革。DeepSeek联合北京大学、华盛顿大学发布硬件优化稀疏注意力机制NSA,通过创新架构显著提升长文本处理效率;同时,其开源战略与腾讯等企业的深度合作进一步推动技术落地。国内应用市场呈现分化趋势:腾讯元宝接入DeepSe...

MiniMax挑战Transformer架构,要做AI agent时代的新基建?业内称没有...第一次大规模实现线性注意力机制,直接挑战传统的Transformer架构,再一次在行业掀起巨浪。某大模型领域专家对记者解释,“传统的Transformer的注意力机制的计算复杂度随着序列长度的增加而呈二次增长,所以做长文本效率很低。MiniMax一直在做’线性注意力机制’这一套,做了比...

MiniMax发布并开源新一代01系列模型今天,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,其中包含两个模型,基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈,能够处理400万token的输入,可输入长度是GPT-4o的32倍,Claude...

稀宇科技发布并开源新一代 MiniMax 01 系列模型,参数量达4560亿该系列模型首次大规模实现线性注意力机制,打破 Transformer 传统架构记忆瓶颈,能够处理 400 万 token 的输入,可输入长度是 GPT-4o 的 32 倍,Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍。据介绍,这个模型的参数量高达 4560 亿,其中单次激活 459 亿,模型综合性能比肩海外顶尖模型,在大多数任务上追...