github官网为什么进不去了

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UC默塞德等高校联合推出Sa2VA:让AI同时看懂图像和视频感兴趣的读者可以通过链接https://lxtgh.github.io/project/sa2va访问项目主页,或通过https://huggingface.co/ByteDance/Sa2VA-4B下载模型。这... 这些实验帮助我们理解Sa2VA为什么能够表现得如此出色。首先,研究团队测试了联合训练的重要性。他们分别移除了图像问答、图像分割、视...

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南大团队突破:海量视频数据集让AI理解空间关系有兴趣深入了解的读者可以通过https://nju-3dv.github.io/projects/SpatialVID 访问项目主页获取完整信息。设想一下,如果你要教一个从未见过真... 我们有理由相信,AI理解和操作3D世界的能力将迎来一个快速发展的新时代。Q&AQ1:SpatialVID数据集有什么特别之处,和普通视频数据集有什...

快手Kling-Avatar:AI生成超逼真数字人视频对这项技术感兴趣的读者可以访问项目主页https://klingavatar.github.io/观看演示视频,或通过arXiv平台获取完整论文。这项研究解决了一个我们... 我们有理由相信,像Kling-Avatar这样的智能数字人技术将在更多领域发挥重要作用,为人们的工作和生活带来更多便利和可能性。对于想要深入...

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南洋理工大学突破性发现:AI观看教学视频能否真正学会知识?有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2501.13826v1或访问项目主页https://videommmu.github.io/获取完整研究内容。当我们人类观看... 这种现象背后隐藏着深层的原因。研究团队通过详细分析发现,AI模型在处理视频信息时存在两个显著问题。首先是"对答案转换率"与"错答案转...

字节跳动破解AI智能体难题:让机器像人一样从经验中明智学习有兴趣深入了解的读者可以通过项目主页 https://empgseed-seed.github.io/ 访问完整内容和相关材料。在人工智能的世界里,让机器像人类一样... 研究团队还探索了为什么步骤级别的熵分析对于他们的方法至关重要。他们发现,与先前在令牌级别的分析不同,即使是初始熵很低的步骤仍然...

Meta与特拉维夫大学VideoJAM:AI生成动态视频有兴趣深入了解的读者可以通过论文官网 https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/ 访问完整论文和演示效果。过去几年,AI生成视频... 我们需要先搞清楚为什么现有的AI视频生成模型会在动作方面表现得如此糟糕。研究团队进行了一个非常有趣的实验来揭示问题的本质。他们...

北卡罗来纳大学团队开发能"看"懂运动规律的AI系统感兴趣的读者可以通过https://jiaaqiliu.github.io/VIPER-R1/访问项目主页获取更多详细信息。当我们看到一个荡秋千的孩子时,物理学家的大脑会... 更要理解为什么等于4。这种训练方式让VIPER-R1具备了更强的泛化能力和推理透明度。在实际应用层面,VIPER-R1采用了一种"代理式"的工...

DoNews实测LongCat大模型:回答自带“美团基因”DoNews9月2日消息,9月1日,美团正式发布LongCat-Flash-Chat(中文名:龙猫,以下简称“LongCat”)大模型,在Github(全球最大的开源代码托管平台)、Hugging Face(人工智能开源社区与技术平台)开源,并同步上线官网。据官方介绍,LongCat采用混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)架构...

˙ω˙ 美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat,动态计算开启高效 AI 时代9月1日,美团宣布 LongCat-Flash-Chat 正式发布,在Github、Hugging Face 平台开源,并同步上线官网。▲美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat(资料图)据悉,LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)架构,总参数 560B,激活参数 18.6B-31.3B(平均 27B),实现了计算效...

腾讯混元发布开源翻译模型Hunyuan-MT-7B南方财经9月1日电,腾讯混元微信公告称,Hunyuan-MT-7B的总参数量为7B,支持33个语种、5种民汉语言/方言互译,已在腾讯混元官网上线体验入口,并在Huggingface和Github等开源社区提供下载。