大学如何学会适应环境

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∩▽∩ 刚刚,LeCun团队让世界模型学会持续学习!henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI世界模型,也能持续学习了!刚刚,纽约大学联合LeCun初创AMI带来JEPA系列的最新成果——AdaJEPA。与过去在预训练结束后就冻结参数的世界模型不同,AdaJEPA能够在与环境交互中,基于测试时自适应(Test-Time Adaptation, TTA),实时调整世...

新型超材料:无需中央大脑的智能自适应系统新型超材料能在无中央大脑的情况下,实现形状改变、环境适应与移动,模拟生命系统特征。 阿姆斯特丹大学研究人员开发的新型超材料,可在无中央控制器时学会改变形状、调整行为甚至自主移动。与传统材料在外力下固定反应不同,这些工程系统行为更似生命物质,能依过往相互作用调...

新型超材料会改变形状、调整行为,如生命系统般运动新型超材料无需中央大脑即可学会改变形状、适应环境并移动,模拟生命系统特征。 阿姆斯特丹大学的研究人员开发出一类新型超材料,能够在没有中央控制器的情况下学会改变形状、调整行为,甚至自主移动。与传统材料在外力作用下产生固定反应不同,这些工程系统的行为更接近生命...

光轮智能携手谷歌、英伟达共同定义物理AI仿真标准过去十年,AI发展的瓶颈主要在算力;但未来十年,物理AI的核心挑战将转向数据。想要让机器真正学会理解和互动真实物理世界,光靠互联网上爬来的文字图片可不够——那种能让机器人灵活操作物体、适应环境变化的高质量行动数据,根本没法通过扩大算力凭空生成。斯坦福大学李飞飞...

专家:AI将推动机器人技术应用“螺旋式上升”北京航空航天大学教授、智友·雅瑞科创平台发起人王田苗表示,“AI成为技术突破的主线,AI大模型、软体技术、电子感官分别赋予机器人理解... 机器人还能自主学会并完成新任务,能高效应对大规模生产,也能灵活适应小批量、多品种的动态需求,更有望在危险环境下的抢险救灾极端应用...