什么是数据流推理架构

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OpenAI暂不采用谷歌TPU芯片 英伟达和AMD仍将是其核心供应商旨在加速神经网络的训练与推理。TPU采用数据流驱动架构,实现高效的矩阵乘法流水线计算,减少内存访问延迟。OpenAI表示,将继续依赖英伟达GPU和AMDAI加速器来支持其模型训练与推理工作,理由是这两家芯片厂商的产品“性能经过验证”且“已有供应协议”。上周末有媒体报道...

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智能体AI如何重塑网络边缘架构基础架构的设计思路。过去那种集中式训练集群、基于云端的推理以及中心辐射型数据流的AI模式,已经满足不了智能体系统在网络边缘高速、自主且弹性运行的需求。在这样的环境中,WAN不再只是连接分支站点和核心数据中心的通道,而成了边缘智能体同步数据、共享洞察、协调行动...

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陈文光:新计算架构 迎来从学术到产业实践重要机遇而是对下一代计算架构的集体押注——数据流架构,这个沉寂数十年的技术方向,正从学术殿堂走向产业中央。Groq的语言处理芯片(LPU)在AI推理任务中实现了约10倍于GPU的性能突破,SambaNova的数据流芯片(RDU)芯片更迭了AI计算范式,它们的技术内核指向同一个答案:在冯・诺依...