注意力机制的核心特点

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山东浪潮数字服务取得基于注意力机制和多尺度特征融合的锂电池电极...金融界2024年11月13日消息,国家知识产权局信息显示,山东浪潮数字服务有限公司取得一项名为“一种基于注意力机制和多尺度特征融合的锂电池电极缺陷检测方法”的专利,授权公告号 CN 118628492 B,申请日期为2024年8月 。

...兼顾多特征区域的深度学习模型训练方法专利,提升基于注意力机制的...学习模型中,对模型进行再次训练,更新模型参数;重复上述步骤一次或者多次后,切换另一幅图像进行相同的训练,直到训练集图像库中的所有图像均被输入后,模型训练完成,存储模型参数;本方法旨在提升基于注意力机制的深度学习模型的泛化能力和鲁棒性,兼顾多区域特征,避免漏识别。

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ˋ＾ˊ 平安科技申请基于注意力机制的金融产品价格预测专利,提高金融产品...具体公开了一种基于注意力机制的金融产品价格预测方法及装置。获取金融产品的价格数据以及至少一个描述文本;分别对描述文本和价格数据进行特征识别,获得文本特征和价格特征,并进行拼接获得目标特征;基于长短期记忆网络模型以及时间注意力机制,对目标特征进行处理,获得金融...

╯﹏╰ 天准科技获得发明专利授权:“基于因果关系和注意力机制的目标跟踪...专利名为“基于因果关系和注意力机制的目标跟踪方法”,专利申请号为CN202411385757.7,授权日为2025年6月17日。专利摘要:本发明提供了一种基于因果关系和注意力机制的目标跟踪方法,方案利用特征提取子网络获取目标特征,根据上一时刻的目标跟踪结果计算轨迹特征并构建行...

华能水电获得发明专利授权:“基于双向跨模态注意力机制的RGB-D...专利名为“基于双向跨模态注意力机制的RGB-D大坝缺陷图像语义分割方法”,专利申请号为CN202410358422.X,授权日为2024年11月8日。专利摘要:本发明公开一种基于双向跨模态注意力机制的RGB‑D大坝缺陷图像语义分割方法,对输入的RGB‑D大坝图像进行特征提取,利用两个...

谷歌公布 Titans 系列模型架构:融合长短期记忆与注意力机制IT之家 1 月 20 日消息,谷歌研究院发文,公布了“Titans”系列模型架构,相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”,结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制,支持超过 200 万个 Token 的上下文长度,目前相关论文已发布在 arXiv 上(点此访问),谷歌计划未来将 Titans 相关技术开源。目前...

匹配网络处理不平衡数据集6种优化策略,提升分类准确率匹配网络(Matching Networks)是基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集中各样本的相似性实现分类。核心机制依赖距离度量函数,余弦相似度因其对向量幅值不敏感的特性成为主流选择。特征提取阶段与相似度计算之间引入的注意力机制能够为特征向量的不同维度分配差异...

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ˋ＾ˊ〉-# 山东和成建设申请基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑...该技术首先通过部署传感器采集外部环境特征(包括温度、湿度、风速、大气压强、太阳强度)并记录当日的建筑能耗数据,构建初始数据集。随后,利用局域均值分解(LMD)对采集到的时序数据进行处理,以进一步提取数据特征。接着设计一种基于门控单元和注意力机制的多卷积神经网络...

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ˋ＾ˊ〉-# 中远海科获得发明专利授权:“一种基于改进注意力机制的语音情感...专利摘要:本发明提供一种基于改进注意力机制的语音情感识别方法及装置,所述方法包括:对采集的音频信号样本进行数据预处理;对采集的音频信号样本提取声学特征,得到频谱特征图;构建卷积神经网络结合双向门控循环单元网络的CNN‑BGRU深度学习网络,提取频谱特征图更深层次的...

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?▽? 赣粤高速获得发明专利授权:“一种基于时空注意力机制的高速公路...专利摘要:本发明公开了一种基于时空注意力机制的高速公路交通流量预测方法及系统。该方法以门架数据为基础,基于深度学习构建了高速公路交通流量预测模型MDAN。该模型主要包括:将扩散卷积与时间卷积网络进行融合,同时提取了空间特征和时间特征;从多个维度在模型中利用注...