注意力机制和自注意机制的区别

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新研究揭示大脑注意力切换机制这种节奏性的注意力切换,成为大脑在多目标竞争情境下的默认处理策略。至于这一节奏由谁“指挥”,目前尚无定论。 不同视觉神经元群体在处理多个刺激时存在“争夺处理资源”的现象。研究人员认为,注意力采样机制,正是大脑通过节奏性切换在多个视觉刺激输入之间寻找平衡的一...

松立控股申请一种基于改进注意力机制的无受限场景车牌检测方法专利...松立控股集团股份有限公司申请一项名为“一种基于改进注意力机制的无受限场景车牌检测方法“,公开号 CN202410512299.2,申请日期为 2024 年 4 月。专利摘要显示,本发明属于车牌检测技术领域,涉及一种基于改进注意力机制的无受限场景车牌检测方法,通过引入注意机制模块提高...

≥▂≤ 非 Transformer 架构 AI 模型 Liquid 问世IT之家注意到,目前业界在深度学习和自然语言处理方面主要使用 Transformer 架构,该架构主要利用自注意力机制捕捉序列中单词之间的关系,包括 OpenAI 的 GPT、Meta 的 BART 和谷歌的 T5 等模型,都是基于 Transformer 架构。而 Liquid AI 则反其道而行之,其 Liquid 基础模型号称对模...

MiniMax开年甩出一张王炸值得注意的是,得益于创新性地大规模引入线性注意力机制,01系列模型支持最多400万个token的上下文输入。这是MiniMax在基于MoE架构的abab系列文本模型上的再度创新。 亮出底牌,似乎也回应了当下对大模型公司们的“灵魂拷问”——究竟做不做预训练?还追不追求AGI? “这个...

梁文锋亲自上阵、亲自提交!DeepSeek发布新技术论文论文标题为“Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention”(原生稀疏注意力:硬件对齐和原生可训练的稀疏注意力)。论文链接:https://arxiv.org/abs/2502.11089摘要如下:长上下文建模对下一代大语言模型至关重要,但标准注意力机制的高计算成本带...